Comparatif des LLM open source et full ZDR - 2026-11-14

Comparatif des modèles open weights disponibles sur OpenRouter en zero data retention strict (safety_retention désactivé), avec leurs prix réels, leur vitesse de génération et leur score d’intelligence Artificial Analysis. Les modèles fermés servent uniquement de point de comparaison, sans détail par éditeur.

Executive summary

• Première capture : 150 modèles open weights disposent d’au moins un endpoint ZDR strict sur OpenRouter. 23 sont notés par Artificial Analysis et 13 passent le plancher de qualité.
• Meilleur indice MWS : DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, 65.4/100 (32.6 d’intelligence, 0.082 $/1M mélangés, 166 t/s).
• Modèle le plus intelligent en open ZDR : MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (46.5/100) à 2.28 $/1M mélangés et 30 t/s, servi par Relace.
• Meilleur rapport intelligence/prix : Z.ai: GLM 5.3 Flash, 561.6 points par dollar (score 27.8, 0.050 $/1M mélangés).
• Plafond fermé : Anthropic Claude Fable 5.2 à 64.6/100, soit 18.1 points au-dessus du meilleur open ZDR.

Meilleur rapport intelligence / prix

Points d’index d’intelligence obtenus par dollar de prix mélangé 3:1. Ce ratio brut favorise les modèles très bon marché : à lire comme une borne, pas comme un classement de qualité.

Top 15 open weights en ZDR strict, par intelligence

Classement composite (indice MWS)

Trois axes ramenés sur 0-100 : intelligence (index AA, 0-70 ramené sur 0-100 pour que l’axe reste discriminant), prix (logarithmique, 0,01 $/1M = 100 points, 100 $/1M = 0) et vitesse (logarithmique, 5 t/s = 0, 200 t/s = 100). Pondération retenue : intelligence 0.50, prix 0.30, vitesse 0.20. Les ancrages sont absolus, donc un score reste comparable d’une semaine à l’autre.

Plancher de qualité : seuls les modèles à 15 d’index AA ou plus sont classés (13 retenus sur 23 notés). Un modèle rapide et bon marché mais faible ne doit pas gagner le classement.

Lecture : la note I est l’index AA recalibré (46,5 devient 66), la note P récompense le prix bas, la note S la vitesse de génération. Un MWS élevé avec une note I basse signale un modèle économique et rapide mais peu capable.

Sensibilité à la pondération

Frontière de Pareto (3 modèles non dominés sur intelligence, prix et vitesse) : MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Z.ai: GLM 5.3 Flash.

Infomaniak AI Services

Prix en CHF par million de tokens. Infomaniak annonce aucune conservation des requêtes. Le modèle suisse Apertus est servi par swiss-ai/Apertus-v1.5-70B.

Modèles fermés

Un seul représentant par éditeur, le plus intelligent. Ces modèles ne sont pas retenus pour usage : ils fixent la limite haute du score.

Méthode et limites

• Prix : endpoint ZDR le moins cher par modèle, parmi ceux dont safety_retention est désactivé (OpenRouter). Prix mélangé = 3 tokens d’entrée pour 1 de sortie, convention Artificial Analysis.
• Intelligence : intelligenceIndex Artificial Analysis. Seuls les modèles notés par AA entrent dans les tableaux comparatifs. Les modèles open ZDR absents de ce classement ne sont pas évalués ici.
• Vitesse : outputSpeed Artificial Analysis, en tokens par seconde. La latence de premier token est disponible en source mais non utilisée dans le score.
• Indice MWS : moyenne pondérée de trois sous-scores ancrés sur des bornes absolues, donc comparable d’une semaine à l’autre. Les poids et le plancher de qualité sont des choix éditoriaux, testés en sensibilité dans la section dédiée.
• Open weights : déduit du champ hugging_face_id OpenRouter ou du drapeau isOpenWeights d’Artificial Analysis.
• Appariement OpenRouter / Artificial Analysis par nom normalisé et strict : aucun rapprochement approximatif entre versions voisines. 123 modèle(s) ZDR open weights restent sans correspondance.
• La liste ZDR d’OpenRouter peut changer sans préavis. Prix et scores valent pour le relevé du 2026-11-14T13:51:24+00:00, converti au taux du jour pour les prix Infomaniak.